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By Andreas Quatember

Das Buch bietet eine verständnis- und anwendungsorientierte Einführung in verschiedene Stichprobendesigns, bestehend aus Auswahlverfahren und Schätzmethodik. Das Methodenverständnis wird unterstützt durch einfach nachvollziehbare und gerade dadurch besonders förderliche Beispiele. Dabei werden auch andere praxisrelevante Aspekte, welche sich auf die Qualität der gezogenen Schlussfolgerungen auswirken, nicht ausgeklammert: Behandelt werden unter anderem die Nonresponse-Thematik sowie die Anwendung von nichtzufälligen Auswahltechniken wie dem Quotenverfahren.

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1 Die zur Vertiefung des Stoffes besonders empfehlenswerte Literatur ist mit einem Stern am Ende des Literaturhinweises gekennzeichnet. , & Berger, R. L. (2002). Statistical inference (2. ). Pacific Grove: Duxbury. , & Tillé, Y. (2004). Efficient balanced sampling: The cube method. Biometrika, 91(4), 893–912. , & Häder, S. (2007). Mobilfunktelefonie – Eine Herausforderung für die Umfrageforschung. ZUMA-NACHRICHTEN Spezial, Vol. 13. , & Quatember, A. (2012). Das Problem mit der Repräsentativität von Stichprobenerhebungen.

Und 2. Ordnung für uneingeschränkte Zufallsauswahlen für solche Stichproben adaptiert. Ferner wurde die praxisrelevante Frage des für eine Stichprobenerhebung erforderlichen Stichprobenumfangs diskutiert.

Der Schätzer tHT ist also unverzerrter Schätzer für t. Dies bedeutet, dass sich bei Verwendung dieses Schätzers bei jedem beliebigen Zufallsstichprobenverfahren mit den durch dieses Verfahren bestimmten Aufnahmewahrscheinlichkeiten 1. Ordnung im Durchschnitt über alle bei diesem Verfahren möglichen Stichproben der Parameter t ergibt. Aus dem Horvitz-Thompson-Schätzer für t lässt sich sofort ein Schätzer für den Parameter y¯ bestimmen. 8) ein „Horvitz-Thompson-basierter“ unverzerrter Schätzer für den Mittelwert y¯ in der Grundgesamtheit.

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